• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Aplikasi Sistem Cerdas Berbasis Android untuk Klasifikasi Jerawat Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Deep Learning = Smart System Application for Android-based Acne Classification Using Convolutional Neural Network (CNN) Deep Learning

Aissya Embun Setyasih - Nama Orang; Siti Nurhaliza - Nama Orang; Slamet Handoko - Nama Orang; PRAYITNO - Nama Orang;

Aissya Embun Setyasih dan Siti Nurhaliza “Aplikasi Sistem Cerdas Berbasis Android Untuk Klasifikasi Jerawat Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Deep Learning”, Tugas Akhir D-III Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang di bawah bimbingan Slamet Handoko, S. Kom., M. Kom. dan Prayitno, S.ST., M.T., Ph.D., Agustus 2023, 127 halaman.

Wajah merupakan bagian penampilan yang paling utama. Namun terkadang berbagai masalah pada kulit wajah dapat menimbulkan rasa kurang percaya diri salah satunya merupakan jerawat. Jerawat tidak mengancam jiwa akan tetapi jerawat yang parah dapat mempengaruhi psikologis dan mental seseorang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem cerdas berbasis android yang dapat mendeteksi jenis jerawat melalui citra gambar serta merekomendasikan cara perawatan kulit wajah yang tepat. Metode Convolutional Neural Network (CNN) Deep Learning digunakan untuk mengklasifikasikan citra gambar dengan membandingkan beberapa model yaitu MobileNetV2, NASNetMobile, ResNet50V2, DenseNet121, dan EfficientNetB0. Hasil testing menunjukkan bahwa MobileNetV2 mendapatkan nilai akurasi paling tinggi dalam mengklasifikasikan jenis jerawat yaitu sebesar 92.59%. Sistem akan mengklasifikasikan ke dalam beberapa jenis jerawat yaitu Blackheads, Papula, Pustula, Nodul, atau Normal Face. Tak hanya mengklasifikasikan jenis jerawat tetapi juga merekomendasikan perawatan yang paling efektif berdasarkan hasil klasifikasi jerawat. Hasil dari sistem cerdas ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam mengetahui jenis jerawat yang dialami serta dapat menentukan perawatan kulit wajah yang tepat sehingga mampu mempercepat proses penyembuhan dan meningkatkan tingkat kepercayaan diri mereka.

Kata kunci : Android, Convolutional Neural Network, Deep Learning, Klasifikasi Jerawat


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 030 2023
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2023
Deskripsi Fisik
xv, 76 hal.; ilus, 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
aplikasi android
convolutional neural network (CNN)
deep learning
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Aissya Embun Setyasih
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?