• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Sistem Aplikasi Pendeteksi Kematangan Dan Penyakit Pada Tomat Berbasis Android = Android Based Tomato Ripeness And Disease Detection Application System

Bekti Prihanto - Nama Orang; Muhammad Ariq Noor Irsyad - Nama Orang; Kurnianingsih - Nama Orang; Kuwat Santoso - Nama Orang;

Bekti Prihanto dan Muhammad Ariq Noor Irsyad “Sistem Aplikassi Pendeteksi Kematangan Dan Penyakit Pada Tomat Berbasis Android”, Tugas Akhir DIII Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Dr. Ir. Kurnianingsih,S.T., M.T dan Kuwat Santoso,S.T., M.Kom., Agustus 2023
Tanaman tomat merupakan salah satu tanaman yang penting bagi sektor pertanian dan pangan. Tanaman tomat memiliki potensi besar dalam meningkatkan ekonomi petani dan pasokan pangan bagi masyarakat. Namun, produktivitas tanaman tomat dapat terganggu oleh berbagai faktor, seperti serangan hama dan penyakit serta masalah kematangan yang tidak merata. Tujuan penelitian ini untuk merancang dan mengembangkan Sistem Aplikasi Pendeteksi Kematangan dan Penyakit Pada Tomat Berbasis Android. Aplikasi ini akan membantu petani atau penggemar tanaman tomat untuk memonitoring tingkat kematangan dan penyakit pada tomat secara akurat dan efisien. Model CNN dilatih untuk mengenali pola kematangan dan penyakit berdasarkan warna kulit dan texture daun. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mengambil gambar tomat dan mendapatkan analisis kematangan dan deteksi penyakit pada tomat. Hasil pengujian menunjukkan akurasi yang memadai dalam mengenali kematangan dan penyakit pada tomat. Aplikasi ini memberikan kontribusi positif dalam pertanian dengan meningkatkan efisiensi produksi dan hasil panen. Pengembangan selanjutnya dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi aplikasi, serta memperluas ketersediaan fitur sesuai kebutuhan pengguna. pada penelitian ini telah menghasilkan akurasi yang baik dengan akurasi prediksi sebesar 99% untuk deteksi kematangan dan 93% untuk deteksi penyakit.

Kata Kunci: Deep Learning, Convolutional Neural Network, Deteksi Buah Tomat, Deteksi Daun Tomat, Kematangan Tomat, Penyakit Tomat.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 031 2023
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2023
Deskripsi Fisik
xiv, 65 hal.; ilus, 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
ANDROID
SISTEM APLIKASI
TOMAT
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Bekti Prihanto
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?