• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Deteksi Kondisi Emosi Pada Sistem Manajemen Tamu Perusahaan Berbasis Website = Detection of Emotional Conditions in Website-Based Company Visitor Management Systems

Muhammad Irfan Fahriza - Nama Orang; Ridwan Satria Wicaksana - Nama Orang; PRAYITNO - Nama Orang; Wiktasari - Nama Orang;

Visitor Management System (VMS) adalah sebuah sistem yang dikombinasikan dengan kecerdasaan buatan yang membantu digital proses manajemen sistem tamu untuk mengatur dan mengelola kunjungan tamu di suatu perusahaan. Pada sistem manajemen pengunjung secara konvensional melibatkan proses manual dalam mengelola pengunjung memiliki beberapa kekurangan dibandingkan dengan sistem manajemen pengunjung modern yaitu lebih rentan terhadap kesalahan manusia sehingga data tidak akurat, menyulitkan dalam pelacakan kunjungan secara efisien, data mudah untuk diplasukan, memakan waktu lebih lama untuk mendaftarkan pengunjung.VMS bertujuan mencatat kehadiran tamu agar penerimaan serta pemantauan terhadap tamu terkelola dengan baik. Sistem Visitor management adalah aplikasi yang digunakan oleh perusahaan untuk mengelola tamu yang masuk ke area kantor atau pabrik. Tamu dapat merasakan berbagai emosi saat memasuki lingkungan perusahaan, seperti kecemasan, ketidaknyamanan, atau kegembiraan. Oleh karena itu, deteksi emosi kondisi pada tamu dapat memberikan informasi berharga bagi perusahaan untuk meningkatkan pengalaman tamu dan memperbaiki layanan mereka. Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem ini adalah metode Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem bisa digunakan untuk mendeteksi tingkat kondisi emosi wajah diklasifikasikan dalam bentuk empat tingkat kondisi yaitu marah, senang, sedih, dan netral dengan akurasi cukup baik dan akurasi prediksi rata-rata 80% sehingga dapat memberikan manfaat bagi perusahaan dalam meningkatkan pengalaman tamu dan memperbaiki layanan perusahaan.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 032 2023
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2023
Deskripsi Fisik
xi, 60 hal.; illus, 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
KONDISI EMOSI
Sistem Manajemen
WEBSITE
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Muhammad Irfan Fahriza
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?