• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Smart Greenhouse System untuk Monitoring, Controlling, dan Deteksi Penyakit Daun pada Budi Daya Tanaman Cabai Rawit Berbasis AIoT = Smart Greenhouse System for Monitoring, Controlling and Detecting Leaf Diseases in AIoT Based Cayenne Pepper Cultivation

Lucky Mumpuni - Nama Orang; Wahyu Widhi Astuti - Nama Orang; MARDIYONO - Nama Orang; Kuwat Santoso - Nama Orang;

Faktor-faktor yang sering dihadapi oleh petani adalah kesulitan memantau tanaman
cabai rawit, iklim yang tidak menentu, dan serangan hama. Keterbatasan alat yang
digunakan, serta proses monitoring yang masih dilakukan secara manual juga
berpengaruh terhadap pertumbuhan tanaman cabai rawit yang kurang maksimal.
Tugas akhir ini bertujuan untuk membangun sebuah smart greenhouse system untuk
monitoring, controlling, dan deteksi penyakit daun pada tanaman cabai rawit
berbasis AIoT. Sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroller ESP32 sebagai
controller, sensor DHT11 untuk mendeteksi suhu dan kelembapan udara di dalam
greenhouse,sensor pH tanah, dan sensor YL-69 kelembapan tanah, dengan aktuator
berupa kipas, pompa dan seenoid untuk penyiraman, pupuk, dan pestisidaotomatis.
Terdapat pula deteksi penyakit daun cabai (cabai sehat, daun keriting, bintik daun,
daun kuning, dan kutu daun) menggunakan aplikasi android berbasis CNN. Metode
penelitian yang digunakan adalah metode waterfall meliputi tahap analisis,
perancangan, implementasi, pengujian, dan perbaikan. Sistem ini telah diuji secara
fungsionalitas alat dan perangkat lunak serta semua fungsi sudah berjalan dengan
baik dengan tingkat pengujian lebih dari 90%. Hasil pengujian sensor DHT11
mempunyai akurasi sebesar 98,69%, sensor pH sebesar 97,7%, sensor kelembapan
tanah sebesar 65%, serta akurasi deteksi penyakit daun sebesar 82%. Penerapan
sistem ini dapat berdampak pada proses pemantauan, pengendalian, dan deteksi
penyakit daun dapat dilakukan dengan lebih efektif dan efisien.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 046 2023
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2023
Deskripsi Fisik
xvi, 109 hal.; ilus, 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
MONITORING
controlling
cabai rawit
smart greenhouse
AIOT
DETEKSI PENYAKIT
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Lucky Mumpuni
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?