TA DIGITAL
Rancang Bangun Aplikasi Cerdas Berbasis Android Untuk Deteksi Penyakit Tanaman Kopi Menggunakan Algoritma Deep Learning = Designing an Android-based Smart Application for Coffee Plant Disease Detection Using Deep Learning Algorithm
Saat ini, penurunan kualitas dan kuantitas hasil pertanian di Indonesia disebabkan oleh beberapa faktor seperti cuaca, hama, dan patogen. Oleh karena itu, pembuktian kesehatan tanaman sangat diperlukan untuk meningkatkan kualitas hasil produksi. Pendeteksian yang dilakukan mendeteksi penyakit tanaman. Pada Tugas Akhir ini, kami menggunakan teknik deep learning dan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk deteksi penyakit pada tanaman kopi. Tujuan dari pengembangan aplikasi ini adalah untuk membantu petani dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman kopi dengan hasil yang efektif, praktis, dan akurat. Metode CRISP-DM diadopsi sebagai metode pengembangan, mulai dari analisis hingga perancangan aplikasi, pengembangan model menggunakan algoritma CNN, uji coba model, implementasi pada aplikasi, dan pengujian. Dataset yang digunakan berupa citra daun pohon kopi dalam berbagai keadaan, seperti sehat dan sakit. Model yang dilatih pada dataset tersebut diuji untuk mengetahui performa model dalam melakukan deteksi. Hasil pengujian yang diperoleh menunjukkan bahwa aplikasi dapat mendeteksi penyakit pada tanaman kopi dengan akurasi 97%. Aplikasi ini telah diuji secara langsung oleh beberapa petani kopi dan mendapatkan umpan balik yang positif. Dari hasil yang diperoleh, pengembangan aplikasi pendeteksi penyakit tanaman kopi dengan menggunakan teknik deep learning dan algoritma CNN memberikan hasil deteksi yang akurat kepada para petani sehingga membantu meningkatkan produktivitas dan kualitas tanaman kopi.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah