SKRIPSI DIGITAL
ANALISIS PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS DENGAN MODEL GROVER (Studi pada Perusahaan Subsektor Kontruksi yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2022) = Financial Distress Prediction Analysis Based on the Grover G-Score Model (Study on Contructions Subsector Companies Listed on the Indonesia Stock Exchange for the Period 2018-2022)
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi financial distress dan mengetahui tingkat akurasi berdasarkan Model Grover G-Score pada Perusahaan Subsektor Kontruksi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2018- 2022. Populasi pada penelitian ini adalah perusahaan Subsektor Kontruksi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Sampel dipilih menggunakan Teknik purposive sampling dan diperolah 4 (empat) perusahaan sebagai sampel. Jenis penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif. Teknik analisis data yang digunakan adalah perhitungan G-Score Grover, yang menggunakan tiga jenis rasio keuangan, yaitu WCTA (X1), EBITTA (X2), ROA (X3).Untuk memprediksi perusahaan berada di zona sehat (G ≤ 0,02 ) atau zona kesulitan keuangan (G > -0,02). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada Model Grover G-Score terdapat 1 (satu) perusahaan yang masuk dalam kategori distress dan terdapat 3 (tiga) perusahaan yang masuk dalam kategori non distress, dan memiliki tingkat akurasi 25%.
Kata kunci: Financial Distress, Prediksi, Grover G-Score, Tingkat Akurasi.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah