• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

VALUE AT RISK (VaR) SAHAM SUB SEKTOR TELEKOMUNIKASI BERBASIS METODE SIMULASI HISTORIS DAN SIMULASI MONTE CARLO PERIODE 2018-2022 = VALUE AT RISK (VaR) OF TELECOMUNICATION SUB-SECTOR STOCK BASED ON HISTORICAL SIMULATION METHODS AND MONTE CARLO SIMULATION PERIOD 2018-2022

Diah Nur Solechah - Nama Orang; Muhammad Rois - Nama Orang; NURSETO ADHI - Nama Orang;

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai Value at Risk saham sub sektor telekomunikasi
periode 2018-2022 dengan metode Simulasi Historis dan Simulasi Monte Carlo. Teknik
pengambilan sampel dilakukan dengan teknik purposive sampling. Berdasarkan kriteria
pengambilan sampel, maka didapatkan 13 saham dari sub sektor telekomunikasi yang menjadi
sampel penelitian. Metode penelitian yang digunakan adalah metode analisis deskriptif kuantitatif.
Perhitungan nilai Value at Risk dilakukan dengan menggunakan data time series closing price
saham, yang selanjutnya diolah menjadi return saham. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
berdasarkan Simulasi Historis nilai VaR paling besar adalah saham FREN dengan nilai VaR sebesar
37,9444% dan selanjutnya diikuti saham OASA dengan nilai VaR sebesar 32,8506. Saham dengan
nilai VaR terkecil adalah saham TLKM dengan nilai VaR sebesar 9,9310% dan diikuti oleh saham
BALI dengan nilai VaR sebesar 14,0897%. Berdasarkan Simulasi Monte Carlo saham dengan nilai
VaR paling besar yaitu saham OASA dan FREN yang masing-masing memiliki nilai VaR sebesar -
46,6485% dan -41,6267%. Saham dengan nilai VaR paling kecil yaitu saham TLKM dan BALI
yang masing-masing memiliki nilai VaR sebesar 9,9310% dan 14,0897%. Simulasi Monte Carlo
memberikan hasil nilai VaR yang lebih besar dibandingkan metode Simulasi Historis, karena
Simulasi Monte Carlo melakukan pengulangan yang berulang dengan mengikutsertakan
pembangkitan bilangan acak, sehingga sampel data menjadi lebih banyak, dan hasil perhitungan
lebih besar.
Kata Kunci : Value at Risk, Simulasi Historis, Simulasi Monte Carlo, return.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
KU 021 2023
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2023
Deskripsi Fisik
xv, 62 hal.;ilus, 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
RETURN
value at risk
metode simulasi monte carlo
simulasi historis
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Diah Nur Solechah
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?