• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

Penerapan Model Springate dan Indeks IN05 dalam Prediksi Financial Distress pada Subsektor Kosmetik yang Go Public Tahun 2018-2022 = Application of Springate Model and IN05 Index in Financial Distress Prediction in the Cosmetics Subsector that Go Public in 2018-2022

Farida Husna Nisa - Nama Orang; Sri Widiyati - Nama Orang; Manarotul Fatati - Nama Orang;

Persaingan industri kosmetik semakin ketat dengan munculnya merk-merk produk kecantikan di pasaran serta adanya perolehan laba bersih subsektor kosmetik yang go public menurun drastis pada tahun 2022. Perbedaan hasil pada penelitian terdahulu dari model prediksi financial distress
Springate dan Indeks IN05. Peneliti tertarik untuk mengetahui dan mengkaji adanya prediksi
financial distress pada subsektor kosmetik yang go public tahun 2018-2022. Desain penelitian ini
adalah kuantitatif terapan deskriptif. Penelitian menggunakan data sekunder berupa laporan
keuangan perusahaan tahun 2018-2022. Berdasarkan dari kriteria pengambilan sampel, maka diperoleh 4 sampel pada perusahaan subsektor kosmetik yang go public. Teknik analisis data dengan menggunakan model prediksi Springate dan Indeks IN05. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada model Springate mengklasifikasikan kategori distress dengan 3 perusahaan yaitu KINO, MBTO dan MRAT, sementara kategori non distress hanya 1 perusahaan yaitu TCID. Model Indeks IN05 mengklasifikasikan financial distress dengan kategori yang detail, yaitu kategori distress terdapat 2 perusahaan KINO dan MBTO, kategori grey perusahaan MRAT dan kategori non distress pada perusahaan TCID. Selain itu, MBTO dikategorikan distress dengan kedua model tersebut
disebabkan mengalami kerugian terus menerus selama periode penelitian.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
KU 022 2023
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2023
Deskripsi Fisik
xviii, 90 hal.: ilus; 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
FINANCE
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Farida Husna Nisa
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?