• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

Analisis Financial Distress Dengan Metode Altman Modifikasi dan Springate Pada Subsektor Apparel & Luxury Goods Tahun 2018-2022 = Financial Distress Analysis with the Altman Modification and Springate Methods in the Apparel & Luxury Goods Subsector Period 2018-2022

Mahda Ikhtiromatul Ulya - Nama Orang; Theresia Tyas Listyani - Nama Orang; Embun Duriany Soemarso - Nama Orang;

ABSTRAK

Mahda Ikhtiromatul Ulya, “Analisis Financial Distress Dengan Metode Altman Modifikasi dan Springate Pada Subsektor Apparel & Luxury Goods Tahun 2018-2022”, Skripsi Jurusan Akuntansi Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Th. Tyas Listyani, S.E., M.Si. dan Dra. Embun Duriany S, M.M. Agustus 2023, 106 halaman.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis financial distress dan mengetahui tingkat akurasi dari metode Altman Modifikasi dan Springate dalam memprediksi kebangkrutan pada perusahaan subsektor Apparel & Luxury Goods tahun 2018-2022. Teknik pengambilan sampel dilakukan dengan teknik purposive sampling. Penelitian ini menggunakan 40 data sampel dari 8 perusahaan subsektor Apparel & Luxury Goods selama tahun 2018-2022. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Altman Z-Score Modifikasi dan Springate S-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Altman Z-Score Modifikasi menghasilkan 3 perusahaan dalam kondisi safe area yaitu HRTA, PBRX, INDR, 1 perusahaan dalam kondisi grey area yaitu RICY, dan 4 perusahaan dalam kondisi distress area yaitu SRIL, MYTX, ARGO, POLY sedangkan metode Springate menghasilkan 2 perusahaan dalam kondisi non distress yaitu HRTA, PBRX dan 6 perusahaan dalam kondisi distress yaitu RICY, INDR, MYTX, SRIL, ARGO, POLY. Dari kedua metode tersebut yang paling akurat digunakan dalam memprediksi kebangkrutan pada perusahaan subsektor Apparel & Luxury Goods adalah metode Springate dengan tingkat akurasi sebesar 80%.

Kata kunci : Financial Distress, Altman Z-Score Modifikasi, Springate S-Score


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
KU 046 2023
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2023
Deskripsi Fisik
xvii; 115 hal: ilus, 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
FINANCE
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Mahda Ikhtiromatul Ulya
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?