• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Rancang Bangun Pengaman Pintu Rumah Menggunakan Face Recognition yang Dapat Dipantau Melalui Smartphone

Eko Supriyanto - Nama Orang; Slamet Widodo - Nama Orang; Arini Zulfa Rizqia - Nama Orang; Jihan Nur Hasanah - Nama Orang;

Kunci pintu rumah yang biasa digunakan masih harus dibawa saat bepergian. Keterbatasan manusia dalam mengingat benda menyebabkan lupa meletakkan dan mencabut kunci pada pintu. Kelalaian tersebut memicu tindak kriminal pencurian. Oleh karena itu, dibuatlah sistem pengaman pintu rumah menggunakan face recognition yang dapat dipantau dan dikendalikan melalui smartphone. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi yang terhubung dengan Webcam Logitech C270, Push Button, keypad 3x4, LCD 16x2, Relay, Solenoid Door Lock dan Buzzer. Pemantauan aktivitas pintu menggunakan aplikasi blynk yang diintegrasikan ke Raspberry Pi melalui ESP8266 dengan komunikasi User Datagram Protocol (UDP). Aplikasi blynk menampilkan gambar pengakses pintu dan switch untuk buka/tutup kunci pintu. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis yang telah dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa sistem keamanan pintu menggunakan face recognition yang terintegrasi dengan aplikasi blynk dapat berfungsi dengan baik. Sistem mampu mendeteksi wajah dengan keakuratan rata-rata 70% dan mampu mencapai keakuratan 90% pada jarak 30 cm dengan pencahayaan 16 lux. Kamera sulit mendeteksi wajah pada pencahayaan kurang dari 16 lux dan pada jarak lebih dari 100 cm. Data gambar pengakses pintu dapat terkirim dengan baik ke aplikasi blynk. Proses pengendalian dan pengiriman notifikasi blynk dipengaruhi oleh kecepatan internet.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TK 012 ARI r 2022
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2022
Deskripsi Fisik
xiii, 63 hlm.: ill., 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
SMARTPHONE
RASPBERRY PI
pintu rumah
face recognition
kunci
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
ARINI Zulfa Rizqia
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?