• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

Value At Risk (VaR) Saham Sub Sektor Perbankan Indeks LQ45 Tahun 2017-2021 Berbasis Metode Simulasi Historis dan Simulasi Monte Carlo

Manarotul Fatati - Nama Orang; Muhammad Rois - Nama Orang; Rara Annisa - Nama Orang;

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai Value at Risk saham sub sektor perbankan yang terdaftar pada indeks LQ45 periode 2017-2021 dengan metode simulasi historis dan simulasi Monte Carlo. Teknik pengambilan sampel dilakukan dengan teknik purposive sampling. Berdasarkan kriteria pengambilan sampel, maka didapatkan 5 saham dari sub sektor perbankan yang terdaftar pada indeks LQ45 yang menjadi sampel penelitian. Metode penelitian yang digunakan adalah metode analisis deskriptif kuantitatif. Perhitungan nilai Value at Risk dilakukan dengan menggunakan data time series closing price saham yang selanjutnya diolah menjadi return saham. Hasil penelitian menunjukan bahwa berdasarkan simulasi historis nilai VaR saham BBCA adalah sebesar 2,18%, VaR saham BBRI adalah sebesar 3,24%, VaR saham BMRI adalah sebesar 3,33%, VaR saham BBNI adalah sebesar 3,52%, dan VaR saham BBTN adalah sebesar 3,59%. Berdasarkan simulasi Monte Carlo menunjukkan nilai VaR saham BBCA adalah sebesar -2,52%, VaR saham BBRI adalah sebesar -3,63%, VaR saham BMRI adalah sebesar -3,43%, VaR saham BBNI adalah sebesar -3,65% dan VaR saham BBTN adalah sebesar -4,44%. Simulasi Monte Carlo memberikan hasil nilai VaR yang lebih besar dibandingkan metode simulasi historis, karena simulasi Monte Carlo melakukan pengulangan yang berulang dengan mengikutsertakan pembangkitan bilangan acak sehingga sampel data menjadi lebih banyak dan hasil perhitungan lebih besar.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
KU 029 RAR v 2022
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2022
Deskripsi Fisik
xv, 125 hlm.: ill., 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
RETURN
value at risk
metode simulasi monte carlo
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
RARA Annisa
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?