• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

Value at Risk Saham Berdasarkan Metode Simulasi Monte Carlo dengan Uji Validasi Backtesting pada Perusahaan LQ45 yang Terdaftar di BEI Periode Maret 2021-Maret 2022

Theresia Tyas Listyani - Nama Orang; Muhammad Rois - Nama Orang; Fernanda Kintan Amelia - Nama Orang;

Investasi saham menjadi sangat populer pada tahun 2021 hingga 2022, yang didominasi investor dari generasi milenial dan generasi Z, karena tingkat pengembalian yang didapat lebih besar dari aset lain. Namun pada kenyataannya, investasi saham penuh dengan ketidakpastian, yang menimbulkan kepanikan bagi para investor sehingga saham menjadi fluktuatif, hal tersebut membuat investor kehilangan motivasi dalam mengambil keputusan investasi, dan cenderung menggunakan emosinya tanpa mempedulikan risiko serta rentan merugi. Perusahaan pada indeks LQ45 memiliki likuiditas tinggi dan kapitalisasi pasar terbesar, sehingga dapat dijadikan ukuran statistik dalam meminimalisir risiko investasi, namun pada periode Maret 2021-Maret 2022 mengalami penurunan average return. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan menganalisis risiko investasi pada saham LQ45 selama periode Maret 2021-Maret 2022 dengan mengestimasi nilai Value at Risk berdasarkan metode simulasi Monte Carlo dengan uji validasi backtesting dan asumsi dana investasi awal sebesar Rp100.000.000,00 dengan confidence level 95%. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 37 perusahaan yang didapat dengan menggunakan metode purposive sampling. Hasil penelitian untuk VaR menunjukkan VaR paling rendah yaitu pada saham BBCA dan nilai VaR paling tinggi yaitu pada MEDC. Uji validasi backtesting dengan kupiec test menunjukkan hasil bahwa metode Monte Carlo yang digunakan dan seluruh nilai estimasi VaR adalah valid.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
KU 020 FER v 2022
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2022
Deskripsi Fisik
xvii, 256 hlm. ; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
value at risk
metode simulasi monte carlo
backtesting
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
FERNANDA Kintan Amelia
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?