• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Spoonycal : Penghitung Kalori Berbasis Citra Makanan Menggunakan Internet of Things (Iot) dan Deep Learning

Kurnianingsih - Nama Orang; Angga Wahyu Wibowo - Nama Orang; Alfino Almero Suroso - Nama Orang;

Kalori yang masuk ke dalam tubuh, harus disesuaikan dengan kebutuhan sehari - hari. Kekurangan kalori akan mengakibatkan tubuh lemas dan menurunkan tingkat imun tubuh. Oleh karena itu, pentingnya menjaga asupan kalori guna meminimalisir resiko terkena penyakit kronis. Namun dalam melakukan kegiatan ini, banyak orang masih merasa kesulitan dalam mengatur asupan kalori yang masuk ke dalam tubuh. SPOONYCAL mampu merancang sistem untuk memperingatkan dalam mengatur pola makanan pada masyarakat agar lebih terkontrol. Selain itu, sistem juga dapat melakukan perhitungan kalori pada makanan secara terintegritas dan personal. Dengan rancangan sistem diatas pengguna dapat mengetahui mengetahui total kalori yang dimakan untuk Meminimalisir terjadinya penyakit yang diakibatkan oleh kekurangan maupun kelebihan kalori pada tubuh. Dalam proses pengembangan sistem digunakan metode yangdilakukan secara berurutan atau biasa dikenal dengan metode waterfall. Dari analisis kebutuhan menghasilkan kebutuhan fungsional yang digambarkan dalam use case diagram serta hasil perencanaansistem digambarkan dalam activity diagram dan pemodelan basis data. Dalam proses pembuatan sistem, digunakan framework Flutter, bahasa pemrograman dart, model deep learning, weight sensor, dan juga database mysql untuk penyimpanan data. Berdasarkan hasil pengujian yang meliputi pengujian black box menunjukkan seluruh fungsionalitas fitur sistem berjalan dengan baik dan berdasarkan hasil


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 015 ALF s 2022
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2022
Deskripsi Fisik
xiv, 165 hlm. : illus. ; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
kalori
deep learning
weight sensor
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
ALFINO Almero Suroso
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?