Penelitian ini mengembangkan sistem analisis prediktif untuk e-commerce dengan mengintegrasikan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dan Long Short-Term Memory (LSTM) pada Google Cloud AI Platform. Tujuannya adalah meningkatkan akurasi prediksi tren pasar, harga, dan pengelolaan inventaris secara realtime, sehingga membantu perusahaan merespons perubahan pasar lebih cepat dan menetapka…
Industri penjualan smartphone menghadapi tantangan dalam manajemen persediaan yang efisien akibat fluktuasi permintaan yang dinamis, yang dapat menyebabkan kerugian akibat kelebihan atau kekurangan stok. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan metode peramalan yang paling akurat antara Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Exponential Smoothing Holt-Winters untuk penj…
Di era digital, menjaga konsentrasi belajar siswa menjadi tantangan utama akibat meningkatnya paparan terhadap konten digital non-edukatif. Penelitian ini mengusulkan Concentrack, sebuah sistem yang dirancang untuk memantau konsentrasi belajar siswa menggunakan analisis sinyal gelombang otak melalui teknologi Electroencephalography (EEG). Data EEG diperoleh dari 30 partisipan dengan berbagai ak…
Industri pertanian dan perdagangan buah menghadapi masalah dalam klasifikasi apel secara otomatis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dapat mengklasifikasikan jenis apel dengan menggunakan model pengajaran mendalam yang didasarkan pada gambar digital. Metode CNN (Convolutional Neural Network) digunakan untuk mengolah gambar apel dan s…
Izzal Ihza Maulana, “KLASIFIKASI TINGKAT KEKERINGAN PISANG MENGGUNAKAN MODEL PEMBELAJARAN MESIN BERBASIS CITRA DIGITAL ”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Amran Yobioktabera , S. Kom., M.Kom. dan Tri Raharjo Yudantoro, S.Kom, M.Kom. 10 April 2025, Jumlah halaman Pisang merupakan salah satu buah tropis yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan …
Zulfa Nurma Novita Sari, “Hybrid Model Deep Learning-Machine Learning Untuk Klasifikasi Kualitas Cabai Rawit Berdasarkan Tingkat Kekeringan Menggunakan Karakteristik Visual Dari Citra Digital”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Tri Raharjo Yudantoro, S. Kom., M.Kom. dan Dr. Ir. Kurnianingsih, S.T., Agustus 2025, 119 halaman Penelitian ini me…
Akses terhadap dokumentasi teknis yang efisien menjadi tantangan signifikan dalam industri telekomunikasi. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem tanya jawab domain spesifik yang mengombinasikan metode Retrieval-Augmented Generation (RAG) dengan model Transformer yang telah di-fine-tuning untuk menjawab kueri teknis di bidang telekomunikasi. Sebuah kerangka kerja retrieval hibrida dikembang…
Deteksi objek secara real-time pada kendaraan otonom, khususnya pada perangkat edge dengan sumber daya terbatas, menuntut keseimbangan antara akurasi dan efisiensi komputasi. Model standar seperti YOLOv8 seringkali kesulitan mendeteksi objek kecil tanpa meningkatkan beban komputasi. Penelitian ini mengusulkan dan mengevaluasi sebuah arsitektur modifikasi berbasis YOLOv8-nano yang bertujuan untu…
Ahmad Afandi, Dimas Setyo Wahyu Hidayat, Freddy Setiawan Wijaya dan Velixs Bayu Ardiansah “RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI OTOMATIS DAN PEMANTAUAN PADA RUANG KUMBUNG JAMUR TIRAM DENGAN BACK UP DAYA PLTS BERBASIS PLC DAN HMI”, Tugas Akhir DIII Program Studi Teknik Listrik, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Adeguna Ridlo Pramurti, S.Pd ., M.Eng dan Syahid…
Adi Wibowo, Anisa Salma Nabila, Nataliano Kevin Andithya Wibowo, Riestian Rakha Rokhmad, “Rancang Bangun Kapasitor Bank 1 Fasa untuk Perbaikan Faktor Daya dengan Kapasitas 2.820 VAr dengan Monitoring Berbasis PLC dan SCADA”, Tugas Akhir D-III Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Bapak Eriko Arvin Karuniawan, S.ST., M.Eng. dan Bapak Triyono, S.T., M.Eng., Agu…