• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}

Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
  • Jurusan
  • Format Fisik Dokumen
  • Bahasa
Ditemukan 1896 dari pencarian Anda melalui kata kunci: colltype=TEKNIK ELEKTRO
Hal. Awal Sebelumnya 16 17 18 19 20 Berikutnya Hal. Akhir
Penerapan Algoritma Xgboost Dan Lstm Untuk Analisis Prediktif Data E-Commerce…
Komentar Bagikan
WiktasariSirli FahriahADI RIFTA DWI KURNIAWAN

Penelitian ini mengembangkan sistem analisis prediktif untuk e-commerce dengan mengintegrasikan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dan Long Short-Term Memory (LSTM) pada Google Cloud AI Platform. Tujuannya adalah meningkatkan akurasi prediksi tren pasar, harga, dan pengelolaan inventaris secara realtime, sehingga membantu perusahaan merespons perubahan pasar lebih cepat dan menetapka…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiv; 71 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 008 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Analisis Perbandingan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Averag…
Komentar Bagikan
Parsumo RahardjoKuwat SantosoBINA SATRIA FAUZI

Industri penjualan smartphone menghadapi tantangan dalam manajemen persediaan yang efisien akibat fluktuasi permintaan yang dinamis, yang dapat menyebabkan kerugian akibat kelebihan atau kekurangan stok. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan metode peramalan yang paling akurat antara Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Exponential Smoothing Holt-Winters untuk penj…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xii; 96 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 009 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Concentrack: Sistem Monitoring Konsentrasi Belajar Siswa Berbasis AIoT dengan…
Komentar Bagikan
Nurseno Bayu AjiPRAYITNOALFINA NAILAL MUNAMuhammad David Akbar

Di era digital, menjaga konsentrasi belajar siswa menjadi tantangan utama akibat meningkatnya paparan terhadap konten digital non-edukatif. Penelitian ini mengusulkan Concentrack, sebuah sistem yang dirancang untuk memantau konsentrasi belajar siswa menggunakan analisis sinyal gelombang otak melalui teknologi Electroencephalography (EEG). Data EEG diperoleh dari 30 partisipan dengan berbagai ak…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xvi; 95 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 004 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Perancangan Aplikasi Berbasis Ai Untuk Klasifikasi Jenis Apel Menggunakan Mod…
Komentar Bagikan
TRI Raharjo YudantoroKurnianingsihARYANTO ANDRI SOBIRIN

Industri pertanian dan perdagangan buah menghadapi masalah dalam klasifikasi apel secara otomatis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dapat mengklasifikasikan jenis apel dengan menggunakan model pengajaran mendalam yang didasarkan pada gambar digital. Metode CNN (Convolutional Neural Network) digunakan untuk mengolah gambar apel dan s…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xii; 106 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 006 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Klasifikasi Tingkat Kekeringan Pisang Menggunakan Model Pembelajaran Mesin Be…
Komentar Bagikan
TRI Raharjo YudantoroAmran YobioktaberaIZZAL IHZA MAULANA

Izzal Ihza Maulana, “KLASIFIKASI TINGKAT KEKERINGAN PISANG MENGGUNAKAN MODEL PEMBELAJARAN MESIN BERBASIS CITRA DIGITAL ”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Amran Yobioktabera , S. Kom., M.Kom. dan Tri Raharjo Yudantoro, S.Kom, M.Kom. 10 April 2025, Jumlah halaman Pisang merupakan salah satu buah tropis yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan …

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiv; 93 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 005 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Hybrid Model Deep Learning-Machine Learning Untuk Klasifikasi Kualitas Cabai…
Komentar Bagikan
TRI Raharjo YudantoroKurnianingsihZULFA NURMA NOVITA SARI

Zulfa Nurma Novita Sari, “Hybrid Model Deep Learning-Machine Learning Untuk Klasifikasi Kualitas Cabai Rawit Berdasarkan Tingkat Kekeringan Menggunakan Karakteristik Visual Dari Citra Digital”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Tri Raharjo Yudantoro, S. Kom., M.Kom. dan Dr. Ir. Kurnianingsih, S.T., Agustus 2025, 119 halaman Penelitian ini me…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xi; 101 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 003 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Optimalisasi Akurasi Jawaban pada Sistem Tanya Jawab melalui Fine-Tuning Mode…
Komentar Bagikan
Parsumo RahardjoPRAYITNOASHABUL KAHFI

Akses terhadap dokumentasi teknis yang efisien menjadi tantangan signifikan dalam industri telekomunikasi. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem tanya jawab domain spesifik yang mengombinasikan metode Retrieval-Augmented Generation (RAG) dengan model Transformer yang telah di-fine-tuning untuk menjawab kueri teknis di bidang telekomunikasi. Sebuah kerangka kerja retrieval hibrida dikembang…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xvi; 58 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 002 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Pengembangan Model Deteksi Halangan Secara Real-Time Berbasis YOLO untuk Mend…
Komentar Bagikan
SukamtoKuwat SantosoAFIF IHZA DARMAWANRizky Wahyu Dewantoro

Deteksi objek secara real-time pada kendaraan otonom, khususnya pada perangkat edge dengan sumber daya terbatas, menuntut keseimbangan antara akurasi dan efisiensi komputasi. Model standar seperti YOLOv8 seringkali kesulitan mendeteksi objek kecil tanpa meningkatkan beban komputasi. Penelitian ini mengusulkan dan mengevaluasi sebuah arsitektur modifikasi berbasis YOLOv8-nano yang bertujuan untu…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xvi; 102 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 001 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Rancang Bangun Sistem Kendali Otomatis dan Pemantauan pada Ruang Kumbung Jamu…
Komentar Bagikan
SYAHIDAdeguna Ridlo PramurtiAHMAD AFANDIDimas Setyo Wahyu HidayatFreddy Setiawan WijayaVelixs Bayu Ardiansah

Ahmad Afandi, Dimas Setyo Wahyu Hidayat, Freddy Setiawan Wijaya dan Velixs Bayu Ardiansah “RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI OTOMATIS DAN PEMANTAUAN PADA RUANG KUMBUNG JAMUR TIRAM DENGAN BACK UP DAYA PLTS BERBASIS PLC DAN HMI”, Tugas Akhir DIII Program Studi Teknik Listrik, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Adeguna Ridlo Pramurti, S.Pd ., M.Eng dan Syahid…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xix; 125 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
LT 016 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Rancang Bangun Kapasitor Bank 1 Fasa Untuk Perbaikan Faktor Daya Dengan Kapas…
Komentar Bagikan
Adi WibowoTriyonoEriko Arvin KaruniawanAnisa Salma NabilaNataliano Kevin Adithya W.Riestian Rakha Rokhmad

Adi Wibowo, Anisa Salma Nabila, Nataliano Kevin Andithya Wibowo, Riestian Rakha Rokhmad, “Rancang Bangun Kapasitor Bank 1 Fasa untuk Perbaikan Faktor Daya dengan Kapasitas 2.820 VAr dengan Monitoring Berbasis PLC dan SCADA”, Tugas Akhir D-III Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Bapak Eriko Arvin Karuniawan, S.ST., M.Eng. dan Bapak Triyono, S.T., M.Eng., Agu…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xvii; 103 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
LT 014 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Hal. Awal Sebelumnya 16 17 18 19 20 Berikutnya Hal. Akhir
  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?