Sebagian besar petani jagung di Kecamatan Boja masih menggunakan metode pemipilan manual, yang berdampak pada rendahnya produktivitas dan tingginya kebutuhan tenaga kerja. Harga mesin pemipil yang relatif tinggi menjadi alasan utama petani mempertahankan cara manual tersebut. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun mesin pemipil jagung yang mampu meningkatkan produktivitas, mempercepat…
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya Large Language Model (LLM), telah membuka peluang baru dalam pengolahan data visual dan tekstual. Skripsi ini bertujuan untuk mengembangkan sistem bernama Smart-Chef yang mampu menghasilkan resep masakan secara otomatis berdasarkan gambar makanan yang diunggah oleh pengguna. Sistem ini menggunakan pendekatan berbasis LLM dengan meman…
Buah stroberi merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang kualitasnya sangat dipengaruhi oleh tingkat kematangan. Penilaian secara konvensional masih bergantung pada pengamatan visual yang subjektif dan kurang efisien. Penelitian ini mengembangkan aplikasi cerdas berbasis Android dengan memanfaatkan teknologi deep learning khususnya dengan menggunakan arsitektur Convolutional …
Diabetes tipe 2 merupakan kondisi kronis dengan prevalensi global yang terus meningkat, yang dipengaruhi oleh Body Mass Index(BMI)yang tidak normal dan kebiasaan makan yang buruk. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis machine learning untuk memprediksi risiko diabetes dan memberikan rekomendasi diet yang dipersonalisasi berdasarkan BMI dan …
Dalam industri pertanian dan perdagangan pangan, klasifikasi yang tepat dari jenis cabai dan kualitasnya sangat penting. Metode manual yang telah digunakan selama ini memiliki keterbatasan dalam hal konsistensi dan efektivitas. Studi ini menyarankan penggunaan model deep learning, terutama NovaNet, untuk mengklasifikasikan berbagai jenis cabai berdasarkan ekstraksi warna, tekstur, dan bentuknya…
Penelitian ini mengembangkan sistem analisis prediktif untuk e-commerce dengan mengintegrasikan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dan Long Short-Term Memory (LSTM) pada Google Cloud AI Platform. Tujuannya adalah meningkatkan akurasi prediksi tren pasar, harga, dan pengelolaan inventaris secara realtime, sehingga membantu perusahaan merespons perubahan pasar lebih cepat dan menetapka…
Industri penjualan smartphone menghadapi tantangan dalam manajemen persediaan yang efisien akibat fluktuasi permintaan yang dinamis, yang dapat menyebabkan kerugian akibat kelebihan atau kekurangan stok. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan metode peramalan yang paling akurat antara Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Exponential Smoothing Holt-Winters untuk penj…
Di era digital, menjaga konsentrasi belajar siswa menjadi tantangan utama akibat meningkatnya paparan terhadap konten digital non-edukatif. Penelitian ini mengusulkan Concentrack, sebuah sistem yang dirancang untuk memantau konsentrasi belajar siswa menggunakan analisis sinyal gelombang otak melalui teknologi Electroencephalography (EEG). Data EEG diperoleh dari 30 partisipan dengan berbagai ak…
Industri pertanian dan perdagangan buah menghadapi masalah dalam klasifikasi apel secara otomatis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dapat mengklasifikasikan jenis apel dengan menggunakan model pengajaran mendalam yang didasarkan pada gambar digital. Metode CNN (Convolutional Neural Network) digunakan untuk mengolah gambar apel dan s…
Izzal Ihza Maulana, “KLASIFIKASI TINGKAT KEKERINGAN PISANG MENGGUNAKAN MODEL PEMBELAJARAN MESIN BERBASIS CITRA DIGITAL ”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Amran Yobioktabera , S. Kom., M.Kom. dan Tri Raharjo Yudantoro, S.Kom, M.Kom. 10 April 2025, Jumlah halaman Pisang merupakan salah satu buah tropis yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan …
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah