Beras merupakan tanaman pangan pokok bagi sebagian besar penduduk Indonesia. Namun, produktivitas padi seringkali menurun akibat penyakit daun yang mengganggu proses fotosintesis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan PadiGuard, sebuah aplikasi seluler berbasis pembelajaran mendalam yang mendeteksi penyakit daun padi secara waktu nyata (real-time) menggunakan algoritma deteksi objek YOLO…
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kualitas cabai rawit berdasarkan tingkat kekeringan menggunakan pendekatan Machine Learning dan teknik ekstraksi fitur citra digital. Data yang digunakan berupa gambar cabai rawit merah dan hijau yang telah melalui berbagai tahap pengeringan, dilengkapi dengan data kadar air aktual yang diukur secara manual. Proses ekstraks…
Budidaya ikan gabus (Channa striata) merupakan sektor yang potensial namun memiliki tantangan signifikan dalam manajemen pakan dan pemeliharaan kualitas air yang dapat mempengaruhi produktivitas. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem prediksi waktu pemberian pakan otomatis yang terintegrasi dengan pemantauan kualitas air berbasis Artificial In…
Pelanggaran batas kecepatan merupakan salah satu penyebab utama kecelakaan lalu lintas yang berdampak pada keselamatan pengguna jalan. Penelitian ini mengembangkan sistem Artificial Intelligence of Things (AIoT) berbasis edge computing untuk mendeteksi dan memberikan peringatan terhadap kendaraan yang melebihi batas kecepatan secara real-time. Sistem menggunakan pendekatan vision-based dengan m…
Indra Herdiana, “Sistem Deteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Ubi Jalar Menggunakan CNN Berbasis Web”, Skripsi D4 Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Wiktasari, S.T., M.Kom., dan Slamet Handoko, S.Kom., M.Kom., Agustus 2025. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi penyakit pada daun ubi jala…
Kualitas selada (Lactuva sativa) merupakan faktor penting yang memengaruhi harga jual dan daya saing di pasar. Saat ini, proses penilaian kualitas selada masih banyak dilakukan secara manual, yang cenderung subjektif, tidak konsisten, dan memakan waktu. Diperlukan sebuah sistem yang efisien untuk mengatasi masalah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah model klasifikasi untuk …
Penelitian ini mengeksplorasi implementasi Procedural Content Generation yang dikendalikan oleh behavior tree dalam game endless runner untuk menghasilkan level yang dinamis, beragam, dan adaptif di tengah kurangnya literatur yang membahas tentang penggunaannya. Metodologi yang digunakan mengikuti Game Development Life Cycle yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pen…
Penilaian esai manual membutuhkan waktu, tenaga, dan sering kali dipengaruhi subjektivitas, khususnya dalam pembelajaran Bahasa Inggris akademik. Penelitian ini mengembangkan AESCORE sebagai sistem penilaian esai otomatis berbasis Large Language Model (LLM) open-source berparameter mini hingga medium (4B–8B), dikombinasikan dengan sepuluh teknik prompting seperti zero-shot, few-shot, dan mult…
Sistem kasir konvensional di warung kelontong memiliki beberapa kendala operasional, di antaranya adalah potensi ketidakakuratan harga akibat faktor manusia serta lambatnya alur transaksi yang disebabkan oleh pemindaian produk satu per satu. Penelitian ini mengembangkan "ShopVision", sebuah sistem checkout otomatis berbasis website yang memanfaatkan teknologi computer vision untuk meningkatkan …
Tekanan hidup dapat memicu kecemasan yang berdampak pada kesehatan jiwa dan fisik, serta berpotensi menimbulkan gangguan jantung seperti aritmia. Deteksi dini terhadap tingkat kecemasan dan potensi aritmia menjadi sangat penting untuk pencegahan. Penelitian ini mengembangkan Artificial Rhythm & Beat (A-RhyBe), sebuah sistem monitoring berbasis Artificial Intelligence of Things (AIoT) untuk dete…