• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}

Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
  • Jurusan
  • Format Fisik Dokumen
  • Bahasa
Ditemukan 1896 dari pencarian Anda melalui kata kunci: colltype=TEKNIK ELEKTRO
Hal. Awal Sebelumnya 11 12 13 14 15 Berikutnya Hal. Akhir
PadiGuard:Aplikasi Deteksi Penyakit Daun Padi Berbasis Deep Learning = Padi…
Komentar Bagikan
Liliek TriyonoMUTTABIK FATHUL LATHIEFRAKHMAT SATRIADI

Beras merupakan tanaman pangan pokok bagi sebagian besar penduduk Indonesia. Namun, produktivitas padi seringkali menurun akibat penyakit daun yang mengganggu proses fotosintesis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan PadiGuard, sebuah aplikasi seluler berbasis pembelajaran mendalam yang mendeteksi penyakit daun padi secara waktu nyata (real-time) menggunakan algoritma deteksi objek YOLO…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiv; 83 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 036 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Penerapan Model Machine Learning Untuk Klasifikasi Kualitas Cabai Rawit Berda…
Komentar Bagikan
TRI Raharjo YudantoroKurnianingsihSINDI

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kualitas cabai rawit berdasarkan tingkat kekeringan menggunakan pendekatan Machine Learning dan teknik ekstraksi fitur citra digital. Data yang digunakan berupa gambar cabai rawit merah dan hijau yang telah melalui berbagai tahap pengeringan, dilengkapi dengan data kadar air aktual yang diukur secara manual. Proses ekstraks…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv; 94 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 037 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Pemberian Pakan Otomatis Ikan Gabus Berbasis AIoT Menggunakan Fuzzy Mamdani =…
Komentar Bagikan
Liliek TriyonoIdhawati HestiningsihAHMAD ADI IRFANSYAHFirman Syahrul Nizam

Budidaya ikan gabus (Channa striata) merupakan sektor yang potensial namun memiliki tantangan signifikan dalam manajemen pakan dan pemeliharaan kualitas air yang dapat mempengaruhi produktivitas. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem prediksi waktu pemberian pakan otomatis yang terintegrasi dengan pemantauan kualitas air berbasis Artificial In…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiv; 75 hal.; ilus., 30cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 038 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
AIoT Untuk Deteksi Dan Peringatan Kecepatan Kendaraan Melebihi Batas Mengguna…
Komentar Bagikan
WiktasariPRAYITNOCINTANIA SALSABELLA BERLIANTNaufal Adli Santosa

Pelanggaran batas kecepatan merupakan salah satu penyebab utama kecelakaan lalu lintas yang berdampak pada keselamatan pengguna jalan. Penelitian ini mengembangkan sistem Artificial Intelligence of Things (AIoT) berbasis edge computing untuk mendeteksi dan memberikan peringatan terhadap kendaraan yang melebihi batas kecepatan secara real-time. Sistem menggunakan pendekatan vision-based dengan m…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv; 120 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 039 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Sistem Deteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Ubi Jalar Menggunakan CNN Berbasis …
Komentar Bagikan
Slamet HandokoWiktasariINDRA HERDIANA

Indra Herdiana, “Sistem Deteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Ubi Jalar Menggunakan CNN Berbasis Web”, Skripsi D4 Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Wiktasari, S.T., M.Kom., dan Slamet Handoko, S.Kom., M.Kom., Agustus 2025. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi penyakit pada daun ubi jala…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiv; 54 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 040 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Klasifikasi dan Identifikasi Kualitas Selada Menggunakan Deep Learning = Clas…
Komentar Bagikan
Slamet HandokoTRI Raharjo YudantoroRAVI NAUFAL SHEVANDAPUTRA

Kualitas selada (Lactuva sativa) merupakan faktor penting yang memengaruhi harga jual dan daya saing di pasar. Saat ini, proses penilaian kualitas selada masih banyak dilakukan secara manual, yang cenderung subjektif, tidak konsisten, dan memakan waktu. Diperlukan sebuah sistem yang efisien untuk mengatasi masalah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah model klasifikasi untuk …

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiv; 74 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 041 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Implementasi Procedural Content Generation Menggunakan Behavior Tree dalam Ga…
Komentar Bagikan
Liliek TriyonoEri Eli LavindiRIZKY DWI PURNAMA

Penelitian ini mengeksplorasi implementasi Procedural Content Generation yang dikendalikan oleh behavior tree dalam game endless runner untuk menghasilkan level yang dinamis, beragam, dan adaptif di tengah kurangnya literatur yang membahas tentang penggunaannya. Metodologi yang digunakan mengikuti Game Development Life Cycle yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pen…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiv; 68 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 042 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Rancang Bangun Aplikasi Pintar Aescore Untuk Penilaian Dan Pemberi Umpan Bali…
Komentar Bagikan
Afandi Nur Aziz ThohariPRAYITNOFAHIMA CHOIRUN NABILA

Penilaian esai manual membutuhkan waktu, tenaga, dan sering kali dipengaruhi subjektivitas, khususnya dalam pembelajaran Bahasa Inggris akademik. Penelitian ini mengembangkan AESCORE sebagai sistem penilaian esai otomatis berbasis Large Language Model (LLM) open-source berparameter mini hingga medium (4B–8B), dikombinasikan dengan sepuluh teknik prompting seperti zero-shot, few-shot, dan mult…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xvi; 117 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 043 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
ShopVision: Implementasi Computer Vision Untuk Sistem Kasir Berbasis Deteksi …
Komentar Bagikan
Kuwat SantosoMUTTABIK FATHUL LATHIEFGelorawan Susatyo Jatipamungkas

Sistem kasir konvensional di warung kelontong memiliki beberapa kendala operasional, di antaranya adalah potensi ketidakakuratan harga akibat faktor manusia serta lambatnya alur transaksi yang disebabkan oleh pemindaian produk satu per satu. Penelitian ini mengembangkan "ShopVision", sebuah sistem checkout otomatis berbasis website yang memanfaatkan teknologi computer vision untuk meningkatkan …

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiv; 84 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 044 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Sistem Monitoring Untuk Deteksi Aritmia Dan Kecemasan Dengan Pemanfaatan Mach…
Komentar Bagikan
Afandi Nur Aziz ThohariMUTTABIK FATHUL LATHIEFFAUQA JAHFAL ISKANDARHendi Ahmad Sholehudin

Tekanan hidup dapat memicu kecemasan yang berdampak pada kesehatan jiwa dan fisik, serta berpotensi menimbulkan gangguan jantung seperti aritmia. Deteksi dini terhadap tingkat kecemasan dan potensi aritmia menjadi sangat penting untuk pencegahan. Penelitian ini mengembangkan Artificial Rhythm & Beat (A-RhyBe), sebuah sistem monitoring berbasis Artificial Intelligence of Things (AIoT) untuk dete…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xvi; 97 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 045 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Hal. Awal Sebelumnya 11 12 13 14 15 Berikutnya Hal. Akhir
  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?