Rayhan Sultan Akbar, “Pemanfaatan Model Machine Learning untuk Menentukan Tingkat Kekeringan Cabai Berdasarkan Citra Digital”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Tri Raharjo Yudantoro, S. Kom., M.Kom dan Amran Yobioktabera. S.Kom., M.Kom., 10 April 2025, Jumlah halaman Kekeringan merupakan salah satu faktor yang dapat memengaruhi pertumbuha…
Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform berbasis Generative AI untuk menghasilkan soal Capture the Flag (CTF) secara otomatis guna meningkatkan efektivitas pembelajaran keamanan siber di Indonesia yang memiliki tingkat proteksi rendah (25%) dan indeks keamanan siber di posisi 83 secara global. Metodologi penelitian menggunakan model Waterfall dalam pengembangan sistem dengan tahapan ana…
Perkembangan teknologi penyimpanan dalam sebuah industri semakin berkembang pesat seiring dengan kebutuhan industri yang semakin kompleks, salah satu teknologi yang dapat mendukung kebutuhan tersebut adalah Automated Storage and Retrieval System (ASRS). ASRS yang telah dikembangkan menunjukkan bahwa penerapan teknologi ini mampu mengatasi berbagai permasalahan yang ada dalam sistem peny…
Ahmad Ilham dan Alvin Adi Nugroho “Rancang Bangun Inkubator Bayi Berbasis ESP32 dengan Kontrol PID dan Antarmuka HMI DWIN”, Tugas Akhir D III Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Ibu Vinda Setya Kartika , S.T., M.T. dan Bapak M. Cahyo Ardi Prabowo, S.T., M.Tr.T., Juli 2025, 156 halaman. Masalah umum pada inkubator bayi konvensional adalah ketidakstabilan su…
Beras merupakan tanaman pangan pokok bagi sebagian besar penduduk Indonesia. Namun, produktivitas padi seringkali menurun akibat penyakit daun yang mengganggu proses fotosintesis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan PadiGuard, sebuah aplikasi seluler berbasis pembelajaran mendalam yang mendeteksi penyakit daun padi secara waktu nyata (real-time) menggunakan algoritma deteksi objek YOLO…
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kualitas cabai rawit berdasarkan tingkat kekeringan menggunakan pendekatan Machine Learning dan teknik ekstraksi fitur citra digital. Data yang digunakan berupa gambar cabai rawit merah dan hijau yang telah melalui berbagai tahap pengeringan, dilengkapi dengan data kadar air aktual yang diukur secara manual. Proses ekstraks…
Budidaya ikan gabus (Channa striata) merupakan sektor yang potensial namun memiliki tantangan signifikan dalam manajemen pakan dan pemeliharaan kualitas air yang dapat mempengaruhi produktivitas. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem prediksi waktu pemberian pakan otomatis yang terintegrasi dengan pemantauan kualitas air berbasis Artificial In…
Pelanggaran batas kecepatan merupakan salah satu penyebab utama kecelakaan lalu lintas yang berdampak pada keselamatan pengguna jalan. Penelitian ini mengembangkan sistem Artificial Intelligence of Things (AIoT) berbasis edge computing untuk mendeteksi dan memberikan peringatan terhadap kendaraan yang melebihi batas kecepatan secara real-time. Sistem menggunakan pendekatan vision-based dengan m…
Indra Herdiana, “Sistem Deteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Ubi Jalar Menggunakan CNN Berbasis Web”, Skripsi D4 Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Wiktasari, S.T., M.Kom., dan Slamet Handoko, S.Kom., M.Kom., Agustus 2025. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi penyakit pada daun ubi jala…
Kualitas selada (Lactuva sativa) merupakan faktor penting yang memengaruhi harga jual dan daya saing di pasar. Saat ini, proses penilaian kualitas selada masih banyak dilakukan secara manual, yang cenderung subjektif, tidak konsisten, dan memakan waktu. Diperlukan sebuah sistem yang efisien untuk mengatasi masalah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah model klasifikasi untuk …