• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}

Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
  • Jurusan
  • Format Fisik Dokumen
  • Bahasa
Ditemukan 49 dari pencarian Anda melalui kata kunci: author=TRI Raharjo Yudantoro
1 2 3 4 5 Hal. Akhir
Sistem Identifikasi Tingkat Kekeringan Keripik Apel Berbasis Web Menggunakan …
Komentar Bagikan
Slamet HandokoTRI Raharjo YudantoroM. DANIAR RIFQIM Daniar Rifqi

Pentingnya mengetahui derajat pengeringan apel untuk menjaga kualitas buah dan meningkatkan hasil pertanian. Metode konvesional untuk mengukur kadar air dalam apel seringkali memakan waktu dan bersifat merusak. Tujuan dari kajian ini adalah untuk mengembangkan metode non-invasif menggunakan kecerdasan buatan dan deep learning untuk mengklasifikasikan derajat kekeringan apel. Database citra apel…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiii; 70 cm; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 031 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Pemanfaatan Model Machine Learning Untuk Menentukan Tingkat Kekeringan Berdas…
Komentar Bagikan
TRI Raharjo YudantoroAmran YobioktaberaRAYHAN SULTAN AKBAR

Rayhan Sultan Akbar, “Pemanfaatan Model Machine Learning untuk Menentukan Tingkat Kekeringan Cabai Berdasarkan Citra Digital”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Tri Raharjo Yudantoro, S. Kom., M.Kom dan Amran Yobioktabera. S.Kom., M.Kom., 10 April 2025, Jumlah halaman Kekeringan merupakan salah satu faktor yang dapat memengaruhi pertumbuha…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv; 64 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 034 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Penerapan Model Machine Learning Untuk Klasifikasi Kualitas Cabai Rawit Berda…
Komentar Bagikan
TRI Raharjo YudantoroKurnianingsihSINDI

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kualitas cabai rawit berdasarkan tingkat kekeringan menggunakan pendekatan Machine Learning dan teknik ekstraksi fitur citra digital. Data yang digunakan berupa gambar cabai rawit merah dan hijau yang telah melalui berbagai tahap pengeringan, dilengkapi dengan data kadar air aktual yang diukur secara manual. Proses ekstraks…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv; 94 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 037 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Klasifikasi dan Identifikasi Kualitas Selada Menggunakan Deep Learning = Clas…
Komentar Bagikan
Slamet HandokoTRI Raharjo YudantoroRAVI NAUFAL SHEVANDAPUTRA

Kualitas selada (Lactuva sativa) merupakan faktor penting yang memengaruhi harga jual dan daya saing di pasar. Saat ini, proses penilaian kualitas selada masih banyak dilakukan secara manual, yang cenderung subjektif, tidak konsisten, dan memakan waktu. Diperlukan sebuah sistem yang efisien untuk mengatasi masalah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah model klasifikasi untuk …

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiv; 74 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 041 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Pengembangan sistem cerdas untuk identifikasi Tingkat roasting kopi menggun…
Komentar Bagikan
TRI Raharjo YudantoroKurnianingsihM. HILMY IRFAN MAULANASyauqi Nur Muhammad

Penelitian ini mengembangkan dan mengevaluasi sistem identifikasi tingkat kematangan (roasting) biji kopi berbasis citra menggunakan algoritma YOLOv8n. Proses pelatihan model dilakukan dengan membandingkan lima jenis optimizer (Adam, AdamW, NAdam, RAdam, dan SGD) pada tiga variasi learning rate (0.0001, 0.001, dan 0.01). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi YOLOv8n dengan optimi…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xi; 86 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 046 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Aplikasi Ai Menggunakan Deep Learning Untuk Klasifikasi Cabai Rawit Kering (C…
Komentar Bagikan
Slamet HandokoTRI Raharjo YudantoroILHAM RIZKY HARIJANTO

Ilham Rizky Harijanto, “Aplikasi AI Menggunakan Deep Learning Untuk Klasifikasi Cabai Rawit Kering (Capsicum Frutescens L) Berbasis Citra Digital”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Tri Raharjo Yudantoro, S. Kom., M.Kom. dan Slamet Handoko, S. Kom., M.Kom., Agustus 2025, 89 halaman Cabai rawit (Capsicum frutescens L) merupakan salah satu kom…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiv; 72 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 015 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Perancangan Aplikasi Cerdas untuk Klasifikasi Tingkat Kematangan Stroberi Men…
Komentar Bagikan
TRI Raharjo YudantoroNurseno Bayu AjiRizki Putri Fitriyani

Buah stroberi merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang kualitasnya sangat dipengaruhi oleh tingkat kematangan. Penilaian secara konvensional masih bergantung pada pengamatan visual yang subjektif dan kurang efisien. Penelitian ini mengembangkan aplikasi cerdas berbasis Android dengan memanfaatkan teknologi deep learning khususnya dengan menggunakan arsitektur Convolutional …

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiv; 93 hal.; ilus. , 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 011 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Penerapan Model Deep Learning Untuk Klasifikasi Jenis Cabai Berdasarkan Ekstr…
Komentar Bagikan
TRI Raharjo YudantoroMUTTABIK FATHUL LATHIEFAINNUR HANIF NUGRAHA

Dalam industri pertanian dan perdagangan pangan, klasifikasi yang tepat dari jenis cabai dan kualitasnya sangat penting. Metode manual yang telah digunakan selama ini memiliki keterbatasan dalam hal konsistensi dan efektivitas. Studi ini menyarankan penggunaan model deep learning, terutama NovaNet, untuk mengklasifikasikan berbagai jenis cabai berdasarkan ekstraksi warna, tekstur, dan bentuknya…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiv; 83 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 007 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Perancangan Aplikasi Berbasis Ai Untuk Klasifikasi Jenis Apel Menggunakan Mod…
Komentar Bagikan
TRI Raharjo YudantoroKurnianingsihARYANTO ANDRI SOBIRIN

Industri pertanian dan perdagangan buah menghadapi masalah dalam klasifikasi apel secara otomatis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dapat mengklasifikasikan jenis apel dengan menggunakan model pengajaran mendalam yang didasarkan pada gambar digital. Metode CNN (Convolutional Neural Network) digunakan untuk mengolah gambar apel dan s…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xii; 106 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 006 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Klasifikasi Tingkat Kekeringan Pisang Menggunakan Model Pembelajaran Mesin Be…
Komentar Bagikan
TRI Raharjo YudantoroAmran YobioktaberaIZZAL IHZA MAULANA

Izzal Ihza Maulana, “KLASIFIKASI TINGKAT KEKERINGAN PISANG MENGGUNAKAN MODEL PEMBELAJARAN MESIN BERBASIS CITRA DIGITAL ”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Amran Yobioktabera , S. Kom., M.Kom. dan Tri Raharjo Yudantoro, S.Kom, M.Kom. 10 April 2025, Jumlah halaman Pisang merupakan salah satu buah tropis yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan …

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiv; 93 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 005 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
1 2 3 4 5 Hal. Akhir
  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?