Kannaz ‘Izzul Fatwa, "Perbandingan Model ARIMA, LSTM, dan LightGBM untuk Prediksi Pengeluaran Mingguan Kafe", Skripsi DIV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Nurseno Bayu Aji, S.Kom., M.Kom. dan Suko Tyas Pernanda , M.Cs., Agustus 2025. Penelitian ini membahas implementasi machine learning dan pengembangan aplikasi manajemen stok berbasis web untuk mempredik…
Ketinggian air pada bendungan merupakan parameter penting dalam pengelolaan sumber daya air serta mitigasi bencana banjir. Metode pengukuran manual yang selama ini digunakan memiliki keterbatasan karena memerlukan tenaga manusia, rawan kesalahan pencatatan, dan tidak efisien untuk pemantauan real-time. Alternatif lain menggunakan sensor otomatis seperti olusi nic, pressure sensor, atau radar, …
Sistem e-voting menawarkan efisiensi dalam proses pemilihan, namun masih menghadapi tantangan signifikan terkait isu kepercayaan, transparansi, potensi manipulasi, dan kerentanan privasi pemilih akibat sifat sentralisasinya. Penelitian ini mengusulkan implementasi sistem e-voting berbasis teknologi blockchain Ethereum untuk mengatasi permasalahan tersebut, khususnya dalam meningkatkan privasi d…
Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform berbasis Generative AI untuk menghasilkan soal Capture the Flag (CTF) secara otomatis guna meningkatkan efektivitas pembelajaran keamanan siber di Indonesia yang memiliki tingkat proteksi rendah (25%) dan indeks keamanan siber di posisi 83 secara global. Metodologi penelitian menggunakan model Waterfall dalam pengembangan sistem dengan tahapan ana…
Golongan darah merupakan informasi penting dalam bidang medis, terutama untuk keperluan transfusi dan penanganan pasien darurat. Metode konvensional seperti uji serologi dan aglutinasi, meskipun akurat, bersifat invasif, memerlukan waktu yang lama, serta membutuhkan tenaga medis dan peralatan khusus. Sebagai alternatif non-invasif, penelitian ini mengeksplorasi korelasi antara pola sidik jari (…
Deny Wisnu Saputro Sukisno, "Implementasi Algoritma Metaheuristik dalam Optimalisasi Parameter Model AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk Prediksi Arus Kas (Cash Flow)", Skripsi DIV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Prayitno, S.ST., M.T., Ph.D. dan Nurseno Bayu Aji, S.Kom., M.Kom., Juli 2025. Akurasi prediksi arus kas sangat penting dalam …
Kucing (Felis catus) merupakan salah satu mamalia yang banyak dijadikan hewan peliharaan. Keanekaragaman ras kucing terus bertambah akibat adanya persilangan, sehingga diperlukan sistem deteksi jenis ras untuk membantu masyarakat mengenali ras kucing dengan lebih mudah. Penelitian ini bertujuan membangun model deep learning untuk mendeteksi jenis ras kucing dari citra serta merancang aplikasi b…
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya Large Language Model (LLM), telah membuka peluang baru dalam pengolahan data visual dan tekstual. Skripsi ini bertujuan untuk mengembangkan sistem bernama Smart-Chef yang mampu menghasilkan resep masakan secara otomatis berdasarkan gambar makanan yang diunggah oleh pengguna. Sistem ini menggunakan pendekatan berbasis LLM dengan meman…
Buah stroberi merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang kualitasnya sangat dipengaruhi oleh tingkat kematangan. Penilaian secara konvensional masih bergantung pada pengamatan visual yang subjektif dan kurang efisien. Penelitian ini mengembangkan aplikasi cerdas berbasis Android dengan memanfaatkan teknologi deep learning khususnya dengan menggunakan arsitektur Convolutional …
Di era digital, menjaga konsentrasi belajar siswa menjadi tantangan utama akibat meningkatnya paparan terhadap konten digital non-edukatif. Penelitian ini mengusulkan Concentrack, sebuah sistem yang dirancang untuk memantau konsentrasi belajar siswa menggunakan analisis sinyal gelombang otak melalui teknologi Electroencephalography (EEG). Data EEG diperoleh dari 30 partisipan dengan berbagai ak…