Pelanggaran batas kecepatan merupakan salah satu penyebab utama kecelakaan lalu lintas yang berdampak pada keselamatan pengguna jalan. Penelitian ini mengembangkan sistem Artificial Intelligence of Things (AIoT) berbasis edge computing untuk mendeteksi dan memberikan peringatan terhadap kendaraan yang melebihi batas kecepatan secara real-time. Sistem menggunakan pendekatan vision-based dengan m…
Indra Herdiana, “Sistem Deteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Ubi Jalar Menggunakan CNN Berbasis Web”, Skripsi D4 Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Wiktasari, S.T., M.Kom., dan Slamet Handoko, S.Kom., M.Kom., Agustus 2025. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi penyakit pada daun ubi jala…
Gladisa Widadining Cahya. “Analisis Sistem Klasifikasi Kesegaran Ikan Nila Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Android”, Skripsi S.Tr Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Wiktasari, S.T., M.Kom. dan Drs. Parsumo Rahardjo, M.Kom. Agustus 2025, jumlah halaman 127. Kesegaran ikan merupakan faktor…
Wahyu Hariyanto dan Zuda Yudistira, “PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENERBITAN DAN PERPANJANGAN KARTU PENGAWASAN IZIN USAHA ANGKUTAN BERBASIS WEB”, Tugas Akhir DIII Jurusan Teknin Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Wiktasari, S.T., M.Kom. dan Amran Yobioktabera, S.Kom., M.Kom. Pemanfaatan teknologi informasi dalam pelayanan publik saat ini menjadi kebutuhan penting …
Golongan darah merupakan informasi penting dalam bidang medis, terutama untuk keperluan transfusi dan penanganan pasien darurat. Metode konvensional seperti uji serologi dan aglutinasi, meskipun akurat, bersifat invasif, memerlukan waktu yang lama, serta membutuhkan tenaga medis dan peralatan khusus. Sebagai alternatif non-invasif, penelitian ini mengeksplorasi korelasi antara pola sidik jari (…
Jagung (Zea mays L.) merupakan salah satu komoditas pangan utama di Indonesia yang rentan terhadap berbagai penyakit daun, seperti hawar, bercak, karat, dan bulai. Deteksi penyakit secara manual oleh petani masih memiliki kelemahan, terutama dari segi akurasi dan efisiensi waktu. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis penyakit daun jagung menggunak…
Adrian Reyhan Pranata, “Implementasi Algoritma Perhitungan Jarak, Face Recognition, Dan Speaker Recognition Pada Sistem Presensi Online Berbasis Web”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Wiktasari , S.T., M.Kom. dan Dr. Ir. Kurnianingsih, S.T., M.T. Sistem presensi manual dan sidik jari memiliki keter…
Masalah kulit wajah merupakan indikator utama kesehatan seseorang yang sering terabaikan. Masalah kulit wajah yang sering ditemui dan diderita oleh masyarakat yaitu jerawat, hiperpigmentasi, kemerahan, dan mata panda, Memanfaatkan teknologi deteksi objek merupakan salah satu solusi yang efektif. Selain itu penggunaan dan pemanfaatan sistem rekomendasi dapat membantu pengguna dalam memilih produ…
Penelitian ini mengembangkan sistem analisis prediktif untuk e-commerce dengan mengintegrasikan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dan Long Short-Term Memory (LSTM) pada Google Cloud AI Platform. Tujuannya adalah meningkatkan akurasi prediksi tren pasar, harga, dan pengelolaan inventaris secara realtime, sehingga membantu perusahaan merespons perubahan pasar lebih cepat dan menetapka…
Tingginya angka kecelakaan sepeda motor di Indonesia akibat kelelahan dan lambatnya penanganan pasca-kecelakaan mendorong pengembangan SafeGuard, helm pintar berbasis IoT dan Machine Learning. Helm ini dirancang untuk mitigasi kelelahan dan deteksi kecelakaan secara real-time. Sistem SafeGuard mengintegrasikan sensor pulse dan infrared untuk memantau indikator kelelahan, serta sensor MPU-6050 u…