Pentingnya mengetahui derajat pengeringan apel untuk menjaga kualitas buah dan meningkatkan hasil pertanian. Metode konvesional untuk mengukur kadar air dalam apel seringkali memakan waktu dan bersifat merusak. Tujuan dari kajian ini adalah untuk mengembangkan metode non-invasif menggunakan kecerdasan buatan dan deep learning untuk mengklasifikasikan derajat kekeringan apel. Database citra apel…
Rayhan Sultan Akbar, “Pemanfaatan Model Machine Learning untuk Menentukan Tingkat Kekeringan Cabai Berdasarkan Citra Digital”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Tri Raharjo Yudantoro, S. Kom., M.Kom dan Amran Yobioktabera. S.Kom., M.Kom., 10 April 2025, Jumlah halaman Kekeringan merupakan salah satu faktor yang dapat memengaruhi pertumbuha…
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kualitas cabai rawit berdasarkan tingkat kekeringan menggunakan pendekatan Machine Learning dan teknik ekstraksi fitur citra digital. Data yang digunakan berupa gambar cabai rawit merah dan hijau yang telah melalui berbagai tahap pengeringan, dilengkapi dengan data kadar air aktual yang diukur secara manual. Proses ekstraks…
Kualitas selada (Lactuva sativa) merupakan faktor penting yang memengaruhi harga jual dan daya saing di pasar. Saat ini, proses penilaian kualitas selada masih banyak dilakukan secara manual, yang cenderung subjektif, tidak konsisten, dan memakan waktu. Diperlukan sebuah sistem yang efisien untuk mengatasi masalah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah model klasifikasi untuk …
Penelitian ini mengembangkan dan mengevaluasi sistem identifikasi tingkat kematangan (roasting) biji kopi berbasis citra menggunakan algoritma YOLOv8n. Proses pelatihan model dilakukan dengan membandingkan lima jenis optimizer (Adam, AdamW, NAdam, RAdam, dan SGD) pada tiga variasi learning rate (0.0001, 0.001, dan 0.01). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi YOLOv8n dengan optimi…
Ilham Rizky Harijanto, “Aplikasi AI Menggunakan Deep Learning Untuk Klasifikasi Cabai Rawit Kering (Capsicum Frutescens L) Berbasis Citra Digital”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Tri Raharjo Yudantoro, S. Kom., M.Kom. dan Slamet Handoko, S. Kom., M.Kom., Agustus 2025, 89 halaman Cabai rawit (Capsicum frutescens L) merupakan salah satu kom…
Buah stroberi merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang kualitasnya sangat dipengaruhi oleh tingkat kematangan. Penilaian secara konvensional masih bergantung pada pengamatan visual yang subjektif dan kurang efisien. Penelitian ini mengembangkan aplikasi cerdas berbasis Android dengan memanfaatkan teknologi deep learning khususnya dengan menggunakan arsitektur Convolutional …
Dalam industri pertanian dan perdagangan pangan, klasifikasi yang tepat dari jenis cabai dan kualitasnya sangat penting. Metode manual yang telah digunakan selama ini memiliki keterbatasan dalam hal konsistensi dan efektivitas. Studi ini menyarankan penggunaan model deep learning, terutama NovaNet, untuk mengklasifikasikan berbagai jenis cabai berdasarkan ekstraksi warna, tekstur, dan bentuknya…
Industri pertanian dan perdagangan buah menghadapi masalah dalam klasifikasi apel secara otomatis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dapat mengklasifikasikan jenis apel dengan menggunakan model pengajaran mendalam yang didasarkan pada gambar digital. Metode CNN (Convolutional Neural Network) digunakan untuk mengolah gambar apel dan s…
Izzal Ihza Maulana, “KLASIFIKASI TINGKAT KEKERINGAN PISANG MENGGUNAKAN MODEL PEMBELAJARAN MESIN BERBASIS CITRA DIGITAL ”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Amran Yobioktabera , S. Kom., M.Kom. dan Tri Raharjo Yudantoro, S.Kom, M.Kom. 10 April 2025, Jumlah halaman Pisang merupakan salah satu buah tropis yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan …