Chatbot berbasis kecerdasan buatan (AI) menjadi inovasi penting dalam meningkatkan akses informasi publik secara efisien, khususnya pada portal berita digital. Penelitian ini memfokuskan pada implementasi chatbot berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) menggunakan model generatif Gemini Pro yang terintegrasi dengan framework Laravel sebagai bagian dari sistem portal berita TVRI Jawa Tenga…
Afif Ramzy Badrani dan Rizki Shaumi Abiq, “Sistem Prediksi Penggunaan Daya Listrik Air Conditioner Berbasis IoT dan Machine Learning dengan Analisis Rasio Efisiensi Energi”, Skripsi S.Tr Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, Jurusan Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Dr. Ir. Kurnianingsih, S.T., M.T. dan Kuwat Santoso , S.T., M.Kom. Agustus 2025 Konsumsi energi pa…
Tuntutan performa dan skalabilitas pada aplikasi web krusial, seperti sistem Ujian Daring (CBT), seringkali tidak dapat dipenuhi oleh infrastruktur IT tradisional berbasis Virtual Machine (VM) yang mengandalkan penskalaan manual. Penelitian ini menganalisis secara kuantitatif performa dan efektivitas skalabilitas horizontal dari tumpukan teknologi cloud-native modern menggunakan orkestrasi Kube…
Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform berbasis Generative AI untuk menghasilkan soal Capture the Flag (CTF) secara otomatis guna meningkatkan efektivitas pembelajaran keamanan siber di Indonesia yang memiliki tingkat proteksi rendah (25%) dan indeks keamanan siber di posisi 83 secara global. Metodologi penelitian menggunakan model Waterfall dalam pengembangan sistem dengan tahapan ana…
Sistem kasir konvensional di warung kelontong memiliki beberapa kendala operasional, di antaranya adalah potensi ketidakakuratan harga akibat faktor manusia serta lambatnya alur transaksi yang disebabkan oleh pemindaian produk satu per satu. Penelitian ini mengembangkan "ShopVision", sebuah sistem checkout otomatis berbasis website yang memanfaatkan teknologi computer vision untuk meningkatkan …
Kinerja detektor objek seperti Faster R-CNN sering kali terdegradasi secara signifikan ketika dihadapkan pada variasi kondisi lingkungan yang dinamis, seperti cuaca buruk, yang menjadi tantangan krusial bagi keselamatan kendaraan otonom. Penelitian yang ada sering kali berfokus pada optimisasi arsitektur, namun kurang mengeksplorasi adaptasi model berbasis pemahaman semantik terhadap konteks vi…
Muhammad Farel Aryasatya dan Nabiha Kailang Wirakrama, “Implementasi Steganografi Pada Digital Watermark Untuk Meningkatkan Keamanan Hak Cipta Digital Dalam Konten Kreatif”. Tugas Akhir DIII Program Studi Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Kuwat Santoso, S.Kom., M.Kom. dan Drs. Parsumo Rahardjo, M.Kom. Agustus 2025. Tingginya angka …
Ilham Yanuar Putra, “Rancang Bangun Aplikasi Cerdas Host-Based Intrusion Detection System Pada Sistem Cloud Berbasis Metode Deep Learning”, Skripsi Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, di bawah bimbingan Kuwat Santoso, S.Kom., M.Kom., dan Ir. Prayitno, S.ST., M.T. Evolusi pesat teknologi informasi dan adopsi sistem digital secara luas meningkatkan pentingnya ke…
Muhammad Mizzy, “Rancang Bangun Aplikasi Cerdas Deteksi dan Penghitung Gerakan Olahraga Berbasis Android Menggunakan Metode Deep Learning”. Skripsi, atau tugas akhir Jurusan Teknik Elektro Program Studi D-IV Teknologi Rekayasa Komputer Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Kuwat Santoso, S.Kom., M.Kom., dan Prayitno, S.ST., M.T., Ph.D. Tingginya angka ketidakaktifan fisik…
Industri penjualan smartphone menghadapi tantangan dalam manajemen persediaan yang efisien akibat fluktuasi permintaan yang dinamis, yang dapat menyebabkan kerugian akibat kelebihan atau kekurangan stok. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan metode peramalan yang paling akurat antara Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Exponential Smoothing Holt-Winters untuk penj…